KI-basierte Früherkennung von Herzkrankheiten
Radio Play | Folge 16
In der heutigen Sendung werfen wir nicht nur einen Blick auf eine vielversprechende Innovation bei der Früherkennung von Herzkrankheiten durch künstliche Intelligenz, sondern schauen auch zurück auf die Erfinder und Pioniere, die durch ihre Forschung das Elektrokardiogramm erst möglich gemacht haben.
Der Wirtschaftsinformatiker Prof. Michael Guckert von der Technischen Hochschule Mittelhessen erläutert, welchen Nutzen die künstliche Intelligenz bei der Auswertung von EKG-Mustern haben kann, und stellt uns das Projekt "Riska" vor, das in Kooperation zwischen der Technischen Hochschule Mittelhessen und der Justus-Liebig Universität Gießen entwickelt wurde. "Riska" möchte eine KI-basierte Früherkennung von Herzkrankheiten ermöglichen. Durch die Analyse von EKG-Mustern können Hinweise auf Vernarbungen des Herzmuskels gefunden werden, die aufwendige MRT-Untersuchungen ersetzen und Zeit sparen können. Das Projekt "HERMIQS" zielt darauf ab, die KI-EKG-Auswertungen auch im Rettungsdienst einzusetzen. Beide Projekte zeigen das Potenzial der Digitalisierung im Gesundheitswesen und die Möglichkeit, zuverlässigere Diagnosen zu ermöglichen.